Искусственный интеллект: что нам обещают и чем мы рискуем. Искусственный интеллект (ИИ)Artificial intelligence (AI) Исследователи ИИ будут изучать и иногда решать фундаментальные проблемы

Развиваются все быстрее, им находятся все новые применения. Люди изобретают новые способы обучения машин, а машины учатся обходиться вовсе без людей.

Что было?

Основные прорывы в этом направлении сейчас основаны на глубоком обучении с подкреплением . Например, показал прекрасные результаты самообучения: за три дня нейросеть от уровня начинающего игрока в «Го» дошла до уровня профессионала, одерживающего только победы. Новая модель ИИ AlphaGo Zero обучалась «с нуля» без участия человека, играя только сама с собой.

Неслучайно и первый приз конференции ICML 2017 получила работа Understanding Black-box Predictions via Influence Functions , авторы которой не пытаются строить новые модели, но объясняют, почему существующие модели дают те или иные результаты. Расширяется и онлайн-доступ к образовательным программам глубокого обучения . В рамках проекта AI Experiment в сотрудничестве с Støj, Use All Five и командами Creative Lab и PAIR в Google создана платформа машинного обучения Она позволяет каждому попробовать свои силы в самостоятельном обучении нейросети и понять, как работает машинное обучение.

В суперкомпьютеры, предназначенные для глубокого обучения нейронных сетей, инвестировали исследовательские университеты и учреждения, такие как Oxford , Массачусетская Клиника в Бостоне и GE Avitas Systems . А В США начал работу . Он займется изучением социальных связей и взаимодействия искусственного интеллекта и различных сфер деятельности человека.

Исследователи из Nvidia указывают, что новые методы обучения - например, generative adversarial networks (GAN), поднимут возможности ИИ на невиданные ранее высоты. Не так давно мы рассказывали, как группа ученых из Nvidia научила искусственный интеллект быстро и практически незаметно.

Нейросети использовали и для более «приземленных» задач. Например, в компании Carlsberg запустили исследование . Работу по созданию новых сортов пива помогает выполнять искусственный интеллект, разработанный в Microsoft. В Новой Зеландии появился , дающий «самые умные» предвыборные обещания. А известный производитель реалистичных сексуальных игрушек RealDoll запустил новый , который будет специализироваться на роботизированных секс-куклах с искусственным интеллектом.

При этом нейросетям не чуждо прекрасное. Например, создал красивые спецэффекты к клипу китайской певицы. А российский голосовой помощник с искусственным интеллектом «Алиса» записал к Новому году .

Что будет?

Несмотря на опасения противников ИИ, сфера, несомненно, будет активно развиваться и в наступившем году. Искусственный интеллект должен сделать роботов более умными, медицину - более доступной, а системы распознавания обыденными. Компания Nvidia собрала прогнозы исследователей и экспертов со всего мира, чтобы понять, какое развитие все это получит в будущем.

Эксперты уверены, что ИИ найдет еще более широкое практическое применение в медицине и станет неотъемлемой частью сферы здравоохранения. Например, исполнительный директор Центра анализа клинических данных при Массачусетской Клинике и Бригэмской Женской Клинике Марк Микалски считает, что медицинская сфера перейдет к созданию реальных продуктов для клинической практики. «ИИ начнет проникать в медицину со стороны диагностики, другие сегменты также не заставят себя ждать - его возьмут на вооружение специалисты по профилактике заболеваний, хирурги и врачи других специализаций», - приводятся в исследовании Nvidia слова Марка Микалски.

Врач отделения радиологии и нейрорадиологии Медицинского Центра Векснера при Университете штата Огайо Лучиано Преведелло уверен, что «в 2018 и последующие несколько лет ИИ настолько сильно внедрится в медицину, что будет восприниматься как ее неотъемлемая часть». Из исследовательских лабораторий ИИ перейдет в палату пациента.

Специалисты не сомневаются, что искусственный интеллект глубже войдет и в повседневную жизнь. А разработка ИИ будет происходить в самых разных областях. В том числе, такие технологии будут использоваться в смартфонах. А новые методы глубокого обучения добавят прозрачности обработке данных.

Генеральный директор Orange Silicon Valley и президент исследовательской лаборатории Orange Institute Джорджес Нэон считает, что биометрия уже в этом году заменит кредитки и водительские права. «Распознавание лиц уже перевернуло сферу безопасности благодаря использованию биометрических данных, и, наблюдая, как сливаются технологии и ритейл, например, Amazon с Whole Foods, я думаю, что в ближайшем будущем людям не придется стоять в очередях», - заявил он.

Вся отрасль технологий будет меняться под влиянием искусственного интеллекта уверен управляющий директор по ИИ и руководитель стратегического планирования в Accenture Никола Морини Бианзино: «На ИИ придется 25% расходов на технологии. Ключевым вопросом будет то, как организации и сотрудники будут реагировать на изменения, которые привнесут технологии ИИ».

Также искусственный интеллект все чаще и все эффективнее будет использоваться для создания контента - музыки, изображений, игр, текстов. А «умные» вещи будут становится все умнее и персонализированные. Не далек тот час, когда достаточно будет о чем-то подумать и получить желаемое, считает старший научный работник Nvidia Алехандро Трокколи.

Компания Ericsson назвала 10 самых популярных потребительских трендов следующего года

Искусственный интеллект и виртуальная реальность: 10 потребительских трендов 2017 года. Фото: elearningindustry.com

Компания Ericsson представила свой прогноз касательно самых популярных потребительских трендов следующего года. Топ-трендом 2017 года будет искусственный интеллект, который постепенно проникает в нашу повседневную жизнь.

Так, Ericsson назвала самые популярные потребительские тренды на 2017 год :

Все больше людей хотят проникновения искусственного интеллекта в их жизни. 35% пользователей интернета хотели бы видеть искусственный интеллект в роли своего рабочего ассистента, а 25% - в роли своего руководителя. Однако 50% респондентов считают искусственный интеллект опасным. В частности, данная технология может стать причиной того, что многие люди потеряют свои рабочие места, ведь их функции с легкостью смогут выполнять роботы.

Приложения активно используются для упрощения и автоматизации некоторых аспектов жизни. В то же время, наблюдается ускорение развития интернета вещей. 40% респондентов уверены в том, что придет такое время, когда смартфоны смогут изучать привычки и выполнять ряд функций своих владельцев.

И снова о потере рабочих мест - вскоре искусственный интеллект заменит и водителей. 25% респондентов поддерживают идею замены водителей на автопилоты, ведь считают, что это будет намного безопаснее для пешеходов. 65% опрошенных хотели бы приобрести автомобиль с автопилотом.

80% опрошенных убеждены, что всего через три года виртуальная реальность достигнет такого уровня развития, что ее невозможно будет отличить от физического мира.

Респонденты прогнозируют, что развитие новых технологий будет иметь негативное влияние на здоровье людей. В частности, использование приложений виртуальной и дополненной реальности будет вызывать укачивания, от которых 33% респондентов готовы принимать соответствующие таблетки.

Несмотря на то, что большинство людей пытаются обезопасить себя как можно сильнее, 60% респондентов признают, что пользование смартфонами несет в себе риск.

Более 50% респондентов хотели бы иметь очки дополненной реальности. Среди возможных вариантов их использования: подсвечивание темных участков, оповещение об опасности, возможность менять или устранять элементы окружающей среды, которые раздражают.

Более 30% опрошенных убеждены, что в интернете больше не существует такого понятия, как приватность, поэтому 50% участников исследования довольствуются «достаточно хорошим» уровнем приватности.

По прогнозам экспертов, всего через пять лет все интернет-пользователи будут обеспечены всеми продуктами и сервисами от пяти крупнейших ИТ-компаний.

СПРАВКА PAYSPACE MAGAZINE

Ранее мы писали о том, что .

Кай Фу Ли, председатель SinovationVentures, считает, что ИИ «направлен на крупномасштабное сокращение рабочих мест», при этом концентрируя богатства в руках компаний, которые развивают либо принимают ИИ. Другие считают, что подобные страхи присутствовали при появлении всех меняющих мир технологий вплоть до печатного станка в 15 веке.

Economist убеждает читателей в том, что «ИИ создает спрос на работу», и растущее число людей во всем мире «предоставляет цифровые услуги в Интернете». Какие компании и страны будут процветать в эпоху ИИ? Какие сегменты исчезнут, изменятся, будут созданы? Как изменится природа работы?

Военное дело

Сторонник боевых беспилотников утверждают, что такое оружие может поражать цели с гораздо более высокой точностью, чем люди; и чем крупнее роль, которую они играют в театре боевых действий, тем реже техники будут использовать их во вред.

Но что, если такое оружие станет независимым и будет работать самостоятельно, без вмешательства человека? Не приведет ли удаление людей из списка военного персонала к еще более суровой и неудержимой гонке вооружений?

Открытое письмо, опубликованное в ходе Международной совместной конференции по искусственному интеллекту в 2015 году, предупредило, что автономное оружие «не требует дорогостоящего или труднодоступного сырья, поэтому станет повсеместным и дешевым для всех значительных военных сил для массового производства». Будет ли эпоха с автоматизированным оружием более мирной или более воинственной?

Исследователи RAND призывают к аналитической структуре и международным усилиям, посвященным использованию боевых беспилотников высокой дальности в борьбе с терроризмом и точечных убийствах.

Принятие решений

Политики постоянно сталкиваются с огромным числом выборов и мотивов - в дни социальных сетей их много больше, чем двадцать лет назад. Такая информационная перегрузка не позволяет совладать с ситуацией во время кризиса, не говоря уж о множественных кризисах.

Недавно возникло предложение пропускать «все решения, которые принимает президент, через компьютер - не делать окончательный выбор, а помогать руководителю в лице человека».

Но хотя сейчас ИИ по большей части безгрешен, исследование RAND подчеркивает риски появления алгоритмических предубеждений в фильтрации новостей, влияния на уголовное правосудие и даже на предоставление пособий по социальному обеспечению и выдачу виз. Какие решения должны быть возложены на ИИ? Что должно оставаться в руках человека? В руках команды людей?

Творчество

Мир привык к ИИ, который может совершать захватывающие вычислительные подвиги и побеждать людей в популярных настольных играх (прошло чуть более 20 лет с тех пор, как суперкомпьютер IBMDeepBlue лихо победил шахматного гроссмейстера Гарри Каспарова). Как он будет дальше прогрессировать в творческом пространстве людей?

Исследователь искусственного интеллекта Джесси Энгель считает, что он «преобразит творческий процесс… дополнив его умными инструментами, предоставляющими новые возможности выражения». Другие не так оптимистичны. Журналист Адриенн Лафранс отмечает, что ИИ уже может «флиртовать», «писать романы» и «подделывать знаменитые картины с поразительной точностью». Что значит быть творческим? Более того, что значит быть человеком?

Обсуждения ИИ часто сводятся к крайностям, будь то обещание утопии, свободной от человеческих страданий, или опасности антиутопии, когда роботы поработят своих человеческих творцов. Необходим более сбалансированный и тщательный анализ, который поможет сформировать политику смягчения рисков и максимизации преимуществ. Необходимо предпринять определенные шаги для преодоления опасений на тему того, что ИИ поработать государство и общество.

Как ИИ может повлиять на национальные интересы страны? Какие типы ИИ, если таковые имеются, могут считаться стратегическими технологиями с учетом государственных критериев? Где должны сыграть рыночные силы, а где политика? Хотя ИИ по большей части остается уделом научной фантастики, эти вопросы приобретают все большую и большую значимость.

Прогнозами заниматься дело неблагодарное, тем более что прогресс в области современных методов машинного обучения обгоняет самые смелые ожидания в последние годы. Но некоторые направления в области обучения глубинных нейронных сетей, в которых можно ждать существенных продвижений в ближайшее время, я рискну назвать.

Во-первых, это развитие идей нейросетевого обучения с подкреплением, которое позволит разработать новые самообучающиеся алгоритмы для агентов, взаимодействующих с окружающей средой. Это могут быть как роботы, так и программы, действующие в виртуальном пространстве, например, играющие в интеллектуальные игры типа Го (уже сделано) или Starcraft (в процессе). Главной целью тут, конечно, станет создание алгоритма, умеющего «на ходу» приспосабливаться к новой сложной игре или окружению.

Во-вторых, это разработка новых методов обучения «на лету» и мета-обучения. Первое позволяет компьютеру схватывать новые понятия и смыслы по нескольким примерам, подобно тому, как это делает человек, и в отличие от современных нейронных сетей, которые выучивают новое понятие после демонстрации тысяч и десятков тысяч примеров.

Второе позволяет нейронной сети самой подбирать параметры своего метода обучения. Сейчас качество и скорость обучения нейронных сетей существенно зависит от выставления ряда параметров (обычно называемых гипер-параметрами, чтобы отличать их от весов сети, которые, собственно, и настраиваются в ходе обучения), а также от архитектуры самой сети. Сейчас они определяются человеком или полуавтоматичексим процедурами, далекими от оптимальных. Из-за этого нейросети учатся дольше и хуже, чем могли бы.

Появившиеся в 2016 году работы показывают, что эту работу в принципе можно передоверить вспомогательной нейронной сети. Как все мы помним со средней школы, признаком завершения промышленной революции является момент, когда «машины начинают производить машины». Возможно, в будущем такой же важной вехой станет момент, когда нейросети начнут обучать нейросети и есть основания полагать, что это случится уже в 2017 году.

В-третьих, нейронные сети научатся говорить с человеком (как в смысле генерации текстов реплик, так и в смысле синтеза речи, неотличимой от человеческой), генерировать фотореалистичные картинки и видеоряды по текстовому описанию, писать большие осмысленные тексты. Это станет нашим ближайшим будущим благодаря стремительному прогрессу в области т.н. генеративных моделей глубинного обучения. Конечно, это приведет к созданию новых бизнесов, появлению новых видов товаров и услуг, а также к росту производительности труда в традиционных отраслях экономики, типа мобильных операторов или банков, которым можно будет отказаться от дорогостоящих и неэффективных колл-центров.

Решение всех этих задач станет важным шагом на пути к Святому Граалю машинного обучения - созданию искусственного интеллекта. В следующем году ИИ, конечно, не появится, но через 5–10 лет он, несомненно, будет разработан. Тем более что уже имеющиеся элементы искусственного интеллекта будут помогать ученым в создании полноценного ИИ и, тем самым, позволят ускорить работу в этом направлении. Создание ИИ станет важнейшим достижением человечества и обеспечит ему мощный цивилизационный рывок вперед.

Важно отметить, что стремительный прогресс в области ИИ стал возможен во многом благодаря тому, что эти разработки ведутся открыто и любой человек, имеющий минимальную необходимую подготовку (например, выпускник факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ), может принять в них участие: даже у крупных IT-корпораций – лидеров в области глубинного обучения нет никаких секретов (кроме ближнесрочных коммерческих), программные реализации большинства методов доступны, так же как и математическое описание алгоритмов, оказывающихся на удивление не такими сложными, с учетом глобальности решаемых с их помощью задач. Это выгодно отличает машинное обучение, скажем, от космической или ядерной программ середины XX века.

Дополнительные материалы

Лекция Дмитрия Ветрова о машинном обучении (для того, чтобы понять, что это вообще такое)